Новый коммерческий проект под названием Merge Labs приступил к разработке уникального нейроинтерфейса, основанного на использовании ультразвуковых волн.
Особенностью данной технологии является полный отказ от глубокого проникновения в мозг человека. Вместо вживляемых электродов система применяет ультразвуковые датчики, что позволяет считывать и направленно воздействовать на активность нервных клеток. Такой подход кардинально отличает разработку от более инвазивных аналогов, например, от чипов компании Neuralink. Примечательно, что в финансировании проекта принимает участие исследовательская компания OpenAI.
Основана компания Merge Labs была в конце 2025 года как коммерческое продолжение некоммерческой организации Forest Neurotech. Создатели позиционируют свою деятельность как долгосрочные научные изыскания. В число учредителей вошли известные нейробиологи из Калифорнийского технологического института Тайсон Афлало и Михаил Шапиро, а также предприниматели Алекс Бланиа и Сандро Хербиг. К созданию стартапа также причастен руководитель компании OpenAI Сэм Альтман.
Ключевым отличием технологии служит минимальное физическое вмешательство. Если другие методы требуют вживления элементов непосредственно в мозговое вещество, то данный подход предполагает размещение ультразвуковых датчиков либо на поверхности черепа, либо под костной тканью. Это позволяет избежать повреждения глубинных структур мозга. Подобное решение дает возможность охватывать обширные области мозга и влиять одновременно на несколько функциональных зон. В будущем метод может быть использован для лечения тяжелых заболеваний, таких как устойчивая депрессия, эпилепсия или различные виды зависимостей.
Принцип работы интерфейса строится на двух основных функциях ультразвука. Первая — это функциональное ультразвуковое сканирование, регистрирующее мельчайшие изменения в движении крови внутри мозга. Поскольку активные нейроны потребляют больше кислорода, это отражается на локальном кровотоке, что служит надежным, хотя и косвенным, показателем деятельности нервных клеток. Вторая функция заключается в целенаправленной стимуляции клеток мозга с помощью сфокусированного ультразвука, который изменяет давление в тканях и таким образом активирует их. В более отдаленных планах разработчиков лежит использование экспериментального подхода, именуемого соногенетикой. Данный метод предполагает генетическую модификацию клеток для повышения их чувствительности к ультразвуковым колебаниям.
Однако у предлагаемой технологии имеются и существенные ограничения. Наиболее важным недостатком считается относительно невысокая скорость получения информации. Поскольку метод отслеживает вторичные признаки, такие как движение крови, а не прямую электрическую активность нейронов, возникает неизбежная задержка сигнала. Это обстоятельство может стать серьезным препятствием для создания систем управления в реальном времени, например, для интерфейсов, связывающих мозг и компьютер. Кроме того, даже менее инвазивная процедура все равно требует хирургического вмешательства для размещения датчиков под черепной коробкой. Специалисты подчеркивают, что эти ограничения не позволяют рассматривать ультразвук как простой инструмент для мгновенного чтения мыслей или быстрого распознавания человеческой речи.
Несмотря на существующие сложности, метод уже имеет реальные практические демонстрации. Ученые, связанные со стартапом, ранее применяли ультразвук для расшифровки двигательных намерений у приматов. На добровольцах технологию испытывали, регистрируя активность мозга во время игры на музыкальных инструментах, например на гитаре, а также в процессе компьютерных игр. Помимо создания нейроинтерфейсов, ультразвуковое воздействие рассматривается как многообещающая альтернатива глубокой стимуляции мозга для лечения постоянного шума в ушах, расстройств пищевого поведения и ряда других заболеваний.
Искусственный интеллект станет важнейшей частью этого масштабного проекта. В компании OpenAI заявили о намерении создавать базовые алгоритмы для интерпретации сложных мозговых сигналов и преобразования их в четкие команды. Подобный интерес крупных разработчиков искусственного интеллекта к данным человеческого мозга естественным образом вызывает серьезные этические вопросы, касающиеся приватности и безопасности личности.
Создатели Merge Labs оценивают перспективы своего проекта десятилетиями, а не годами. Большинство ученых, не имея доступа к опубликованным рецензируемым данным, пока воспринимают заявления стартапа как крайне амбициозные, но не гарантирующие немедленного прорыва. Тем не менее, колоссальный объем привлеченного финансирования ясно указывает на то, что область нейроинтерфейсов продолжает оставаться в центре пристального внимания как фундаментальной науки, так и крупного капитала.
